SKILLEMALL.ai

BC trading-sop

Общая компоновка стандартных операционных процедур (SOP) для торговли на A-акциях. На основе естественного языка пользователя определяет текущее торговое намерение (подготовка перед торговлей, анализ во время торговли, анализ после торговли, глубокое исследование отдельных акций, ночной анализ первой сделки), компонует конвейеры существующих навыков по требованию и выдает оперативные рекомендации. Активируется при запросах пользователя о повседневных торговых операциях, подготовке перед торговлей, анализе во время торговли, подведении итогов после торговли, полном исследовании или глубоком исследовании отдельных акций (включая триггеры: как сегодня торговать, помоги мне подготовиться к торговле, сделай анализ, исследуй, стоит ли держать первую сделку сегодня ночью, подходит ли текущий рынок для покупки, дай мне полный анализ, полный анализ, SOP, торговые рекомендации, я собираюсь сделать домашнее задание, trading sop).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股交易标准操作程序(SOP)总编排。从用户的自然语言输入出发,识别当前交易意图(盘前准备、盘中复盘、盘后复盘、个股深度研究、首板隔夜),按…»

A股交易标准操作程序(SOP)总编排。从用户的自然语言输入出发,识别当前交易意图(盘前准备、盘中复盘、盘后复盘、个股深度研究、首板隔夜),按需编排调用现有技能流水线,最终输出可操作的决策建议。当用户提出日常交易操作、盘前准备、盘中复盘、盘后总结、全流程投研或个股深研请求时触发(包含触发词:今天怎么操作, 帮我做盘前, 复盘一下, 研究一下, 首板今晚要不要留, 当前市场适合买吗, 给我一套完整分析, 全流程分析, SOP, 操作建议, 我要开始做功课了, trading sop)。

ClawHub Agent Skills автор: fize v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 215 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Общая компоновка стандартных операционных процедур (SOP) для торговли на A-акциях.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1215 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent as a trading-analysis orchestrator, but its optional local dashboard exposes report data through unsafe unauthenticated web APIs and vulnerable HTML rendering.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.