AC million-dollar-landing
Превратите стандартную посадочную страницу SaaS в высококонверсионный, визуально премиальный продукт, который создает у посетителей впечатление, будто они попали на сайт миллионной компании. Охватывает три аспекта: (1) переписывание текста с использованием формулы «Проблема-Усиление-Решение» с проходом «меньше слов», (2) полная визуальная трансформация в систему дизайна «темное стекло» с анимацией и микро-взаимодействиями, и (3) усиление мобильной/адаптивной версии. Используйте, когда: пользователь просит улучшить посадочную страницу, переписать текст, сделать сайт премиальным, исправить мобильную компоновку, добавить анимацию, темную тему, жидкое стекло, эффекты прокрутки, высококонверсионный текст.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform a generic SaaS landing page into a high-converting, visually…»
Transform a generic SaaS landing page into a high-converting, visually premium product that makes visitors feel like they've landed on a million-dollar company. Covers three pillars: (1) copy rewrite using the Problem-Agitate-Solve formula with a "fewer words" pass, (2) full visual transformation to a dark glass design system with motion and micro-interactions, and (3) mobile/responsive hardening. Use when: user asks to improve landing page, rewrite copy, make site look premium, fix mobile layout, add animations, dark theme, liquid glass, scroll effects, high-converting copy.
Превратите стандартную посадочную страницу SaaS в высококонверсионный, визуально премиальный продукт, который создает у посетителей впечатление, будто они…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (million-dollar-landing) не совпадает с папкой (million-dollar-landing-page)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4315 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.