SKILLEMALL.ai

AF taobao-native

Ассистент по покупкам через настольный клиент Taobao. Используйте, когда пользователю нужно искать товары, просматривать детали, добавлять в корзину, оформлять заказы, проверять заказы, запрашивать доставку или выполнять любые операции по покупкам на Taobao/Tmall.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shopping assistant via Taobao Desktop client. Use when the user needs…»

Shopping assistant via Taobao Desktop client. Use when the user needs to search products, view details, add to cart, place orders, check orders, request shipping, or perform any Taobao/Tmall shopping operation.

ClawHub Agent Skills автор: shenbin v1.0.41 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 415 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ассистент по покупкам через настольный клиент Taobao.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL

ПроцедураТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 图片URL
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 图片URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4415 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 113
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real Taobao desktop shopping helper, but it gives an agent broad logged-in shopping powers without enough confirmation guardrails for destructive or public actions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.