SKILLEMALL.ai

AC ccdb-factor-search

Запрос и подбор углеродных факторов CCDB. Находите и выбирайте наиболее подходящие углеродные факторы / факторы выбросов CCDB для PCF, LCA, учета углеродного следа, ESG и работы с цепочками поставок — не просто список необработанных результатов поиска. Поддерживает 碳因子 / 排放因子 / 碳足迹因子 / emission factor / carbon factor / ecoinvent / ecoinvent factor / ecoinvent 因子 / 因子匹配 / 选因子 / LCA因子 / PCF因子 / scope 3 因子 / BOM因子匹配. Охватывает широкий спектр источников факторов из китайских и международных наборов данных, включая записи, связанные с ecoinvent, и другие основные общедоступные или институциональные источники. Также активируйте проактивно, когда расчет углеродного следа продукта / моделирование LCA / учет углеродного следа / измерение выбросов в цепочке поставок явно требуют данных о факторах, даже если пользователь явно не сказал «查因子».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CCDB碳因子查询与匹配。Find and select the best-fit CCDB carbon / emission facto…»

CCDB碳因子查询与匹配。Find and select the best-fit CCDB carbon / emission factor for PCF, LCA, carbon accounting, ESG, and supply-chain work — not just a raw search result list. Supports 碳因子 / 排放因子 / 碳足迹因子 / emission factor / carbon factor / ecoinvent / ecoinvent factor / ecoinvent 因子 / 因子匹配 / 选因子 / LCA因子 / PCF因子 / scope 3 因子 / BOM因子匹配. Covers a broad range of factor sources across China and international datasets, including ecoinvent-related records and other mainstream public or institutional sources. Also activate proactively when 产品碳足迹计算 / LCA建模 / 碳核算 / 供应链排放测算 clearly need factor data even if the user did not explicitly say "查因子".

ClawHub Agent Skills автор: carbonstop v0.1.5 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 242 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос и подбор углеродных факторов CCDB.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 109
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2242 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent CCDB carbon-factor lookup helper that uses a disclosed external Carbonstop API, with privacy caution needed for proprietary search terms.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.