BC lesson-plan-eval
Оценка планов уроков профессионального образования (среднее/высшее профессиональное) на основе таксономии Блума, классификации результатов обучения Ганье, новой классификации Мазано, модели 5E и стандартов профессионального образования. Обратная проверка на наличие основных проблем, измеримость целей, последовательность цепочки проблем, достоверность мероприятий, анализ учебной ситуации, соответствие методов обучения, соответствие целей-содержания-оценки. Обязательно активировать: оценка плана урока, проверка плана урока, улучшение учебного дизайна, оценка плана урока, проверка плана урока преподавателем, помоги мне проверить план урока, есть ли проблемы с планом урока, как тебе этот план урока, хорош ли учебный дизайн, **соответствие методов обучения**, **мотивация к обучению**, **тренировка метапознания**. Даже если пользователь не сказал «оценка», следует активировать при любом упоминании проблем с качеством плана урока.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«评估职业教育教案（中职/高职），基于布鲁姆分类学、加涅学习结果分类、马扎诺新分类学、5E模式和职教标准。逆向挑刺审计核心问题、目标可测性、问…»
评估职业教育教案（中职/高职），基于布鲁姆分类学、加涅学习结果分类、马扎诺新分类学、5E模式和职教标准。逆向挑刺审计核心问题、目标可测性、问题链递进、活动真实性、学情分析、教法匹配、目标-内容-评价一致性。务必触发：教案评估、教案检查、教学设计改进、教案评分、教研员挑刺、帮我看教案、教案有问题吗、这份教案怎么样、教学设计好不好、**教法匹配**、**学习动机**、**元认知训练**。即使用户没说'评估'，只要提到教案质量问题就应激活。
Оценка планов уроков профессионального образования (среднее/высшее профессиональное) на основе таксономии Блума, классификации результатов обучения Ганье…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 90
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1508 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.