SKILLEMALL.ai

AB hihired-resume

Превратите HiHired (hihired.org) в рабочий процесс помощника по составлению резюме. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в создании, импорте, переписывании, адаптации или улучшении резюме, генерации соответствующего сопроводительного письма, извлечении данных резюме из вставленного текста или переводе пользователя из чата в конструктор HiHired с правильными дальнейшими шагами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn HiHired (hihired.org) into a resume copilot workflow. Use when a…»

Turn HiHired (hihired.org) into a resume copilot workflow. Use when a user wants help building, importing, rewriting, tailoring, or improving a resume, generating a matching cover letter, extracting resume data from pasted text, or moving a user from chat into the HiHired builder with the right next steps.

ClawHub Agent Skills автор: flychicken v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 637 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите HiHired (hihired.org) в рабочий процесс помощника по составлению резюме. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в создании, импорте…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/hihired_api.py:38
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      boundary = "----…0gW"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 82
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This resume helper is mostly coherent, but it can send sensitive resume and job data to an unencrypted raw backend IP without clear user consent.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.