SKILLEMALL.ai

BD file-upload

Загрузка локальных изображений, видео, аудио в облачное хранилище через открытый интерфейс Flyelep, возврат прямой ссылки, доступной в общедоступной сети. Используется, когда пользователь предоставляет локальные файлы, а не URL, или когда требуются входные параметры imgUrls (вырезание, перевод, растягивание, локальная перерисовка и т. д.), referenceImageStr / referenceVideoStr / referenceAudioStr (генерация видео) для других навыков Flyelep.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Flyelep 开放接口把本地图片、视频、音频上传到云存储,返回可公网访问的直链。 当用户提供的是本地文件而不是 URL,或需要为其它…»

通过 Flyelep 开放接口把本地图片、视频、音频上传到云存储,返回可公网访问的直链。 当用户提供的是本地文件而不是 URL,或需要为其它 Flyelep 技能准备 imgUrls(抠图、翻译、延展、局部重绘等)、 referenceImageStr / referenceVideoStr / referenceAudioStr(生成视频)入参时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: flyelep v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Загрузка локальных изображений, видео, аудио в облачное хранилище через открытый интерфейс Flyelep, возврат прямой ссылки, доступной в общедоступной сети.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: uploads user-provided media to Flyelep storage and returns a public permanent URL, with the main privacy risk disclosed in the instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.