SKILLEMALL.ai

BB feishu-meeting-room-book

Инициализация и бронирование переговорных комнат Lark. Применимо для: инициализации/обновления списка личных переговорных комнат, создания встречи и бронирования переговорной комнаты, добавления бронирования переговорной комнаты к существующей встрече. Использует локальный файл состояния для сохранения списка предпочтительных переговорных комнат; первая версия поддерживает только список переговорных комнат для одного базового местоположения (город по умолчанию, внутреннее поле default_city); при перемещении между городами будет создана только встреча без автоматического бронирования комнаты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书会议室偏好初始化与预定。适用于:初始化/刷新个人会议室列表、创建会议并预定会议室、 给已有会议补订会议室。使用本地状态文件保存首选会议室…»

飞书会议室偏好初始化与预定。适用于:初始化/刷新个人会议室列表、创建会议并预定会议室、 给已有会议补订会议室。使用本地状态文件保存首选会议室列表;第一版只维护一个 base 地(默认城市,内部字段为 default_city) 的会议室列表,跨城市时只创建会议不自动订房。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: flyinghanger v0.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 798 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инициализация и бронирование переговорных комнат Lark.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:253
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Do not tell the user that topic, attendees, and duration are required. The user can simply give a start time; the defaults above fill the rest.

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 156
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3798 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Feishu meeting-room helper that uses calendar access and a local preference file in ways that match its stated booking purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.