SKILLEMALL.ai

AC daily-news-briefing

Создавайте отполированные, готовые к публикации ежедневные новостные брифинги, утренние отчеты, обзоры рынка, сводки для руководителей и обновления для основателей с проверенными источниками, четкой приоритизацией и премиальным форматированием. Используйте, когда Codex просят создать ежедневный брифинг, ежедневный отчет, утреннюю рассылку, сводку для генерального директора, обновление для инвесторов, обзор отрасли, снимок тенденций или любой периодический новостной обзор, который должен быть коммерчески пригодным, эстетически изысканным, актуальным и надежным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce polished, production-ready daily news briefings, morning repor…»

Produce polished, production-ready daily news briefings, morning reports, market snapshots, executive digests, and founder updates with verified sourcing, clear prioritization, and premium formatting. Use when Codex is asked to create a daily briefing, daily report, morning newsletter, CEO digest, investor update, industry roundup, trend snapshot, or any recurring news summary that must be commercially usable, aesthetically refined, current, and trustworthy.

ClawHub Agent Skills автор: FMouse v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 680 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте отполированные, готовые к публикации ежедневные новостные брифинги, утренние отчеты, обзоры рынка, сводки для руководителей и обновления для…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТексты и документыДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 66
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1680 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent news-briefing skill with disclosed web research guidance and an optional local template renderer.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.