SKILLEMALL.ai

AF aim-trade-news

Запрос информации о внешней торговле: запрашивает информацию о внешней торговле за последние 1-3 дня, возвращает сгенерированные AI заголовки и резюме. Используйте, когда: пользователь запрашивает информацию о внешней торговле, тенденциях внешней торговли, новостях внешней торговли, экспортно-импортной политике, новостях международной торговли, trade news. НЕ для: внутренних новостей, развлекательной информации, рыночных котировок (курсы валют/цены акций).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«外贸资讯查询:查询最近1~3天的外贸相关资讯,返回AI生成的标题和摘要。Use when: 用户询问外贸资讯、外贸动态、外贸新闻、进出口政策…»

外贸资讯查询:查询最近1~3天的外贸相关资讯,返回AI生成的标题和摘要。Use when: 用户询问外贸资讯、外贸动态、外贸新闻、进出口政策、国际贸易资讯、trade news。NOT for: 国内新闻、娱乐资讯、实时行情(汇率/股价)。

ClawHub Agent Skills автор: focus-aim v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации о внешней торговле: запрашивает информацию о внешней торговле за последние 1-3 дня, возвращает сгенерированные AI заголовки и резюме.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:23
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 714 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform its stated trade-news lookup, but it asks users to paste an API token into chat and has the agent save it locally without enough safety controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.