SKILLEMALL.ai

AC fiction-crafter

Автоматически генерирует подсказки на основе предоставленного пользователем направления контента и создает захватывающие новеллы. Применимые сценарии: (1) Пользователь предоставляет направление/жанр/ключевые слова новеллы, (2) Необходимо создать длинную захватывающую новеллу со связными главами, (3) Необходимо поддерживать последовательность персонажей, мест и сюжета, (4) Необходимо сгенерировать иллюстрации для ключевых сюжетных моментов, (5) Необходимо записывать сценарии неудач генерации для оптимизации последующего творчества. Поддерживает различные жанры, такие как городские, культивация, фэнтези, реинкарнация, системные новеллы и т. д. Используйте, когда пользователь просит написать новеллу, сгенерировать художественную литературу, создать истории или упоминает 爽文/новеллу/письмо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户提供的内容方向自动生成提示词并创作爽文小说。适用场景:(1) 用户提供小说方向/题材/关键词,(2) 需要生成章节连贯的长篇爽文,(…»

根据用户提供的内容方向自动生成提示词并创作爽文小说。适用场景:(1) 用户提供小说方向/题材/关键词,(2) 需要生成章节连贯的长篇爽文,(3) 需要维护角色、地点、情节的连续性,(4) 需要为关键情节生成图解,(5) 需要记录生成失败场景以优化后续创作。支持都市、修仙、玄幻、重生、系统流等多种题材。Use when user asks to write a novel, generate fiction, create stories, or mentions 爽文/小说/写作。

ClawHub Agent Skills автор: followaf v1.1.0 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 626 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерирует подсказки на основе предоставленного пользователем направления контента и создает захватывающие новеллы.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2626 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 57 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent fiction-writing skill that saves local story files and notes as advertised; the main caution is that its optional clean command can delete prior drafts and notes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.