SKILLEMALL.ai

BF arch-diagrammer

Профессиональный навык создания диаграмм для архитектуры и процессов. Поддерживает два способа вывода: (1) Прямая генерация высококачественных SVG-диаграмм архитектуры с разбивкой по слоям, предлагая 11+ стилей (blue/cyber/dark/gray/green/handdrawn/mono/morandi/ocean/orange/purple/tailwind), с поддержкой точного расположения и китайского языка; (2) Использование Mermaid / PlantUML / Graphviz для описания структуры и рендеринг через Kroki в SVG или HTML. Применяется для визуализации при проектировании системной архитектуры, обзоре решений и техническом общении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向架构与流程的专业制图技能。支持两种产出方式:(1) 直接生成高质量 SVG 分层架构图,提供 11+ 种风格(blue/cyber/da…»

面向架构与流程的专业制图技能。支持两种产出方式:(1) 直接生成高质量 SVG 分层架构图,提供 11+ 种风格(blue/cyber/dark/gray/green/handdrawn/mono/morandi/ocean/orange/purple/tailwind),支持精确布局与中文;(2) 使用 Mermaid / PlantUML / Graphviz 描述结构,并通过 Kroki 渲染为 SVG 或 HTML。适用于系统架构设计、方案评审与技术沟通中的可视化输出。

ClawHub Agent Skills автор: Victor Hang v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 262 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный навык создания диаграмм для архитектуры и процессов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/svg-templates/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/svg-templates/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/svg-templates/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/svg-templates/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/svg-templates/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1262 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent diagramming skill, but public Kroki/CDN rendering can expose diagram contents or browser request metadata to third parties.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.