SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC forge-ai-soul

Создайте оригинальную AI Soul на основе описания на естественном языке или в ходе управляемой беседы, предварительно просмотрите примеры разговоров или пообщайтесь напрямую с сгенерированной Soul, и оцените AI Soul с помощью SOUL-6. Используйте, когда пользователь просит создать или сформировать личность или компаньона ИИ, нуждается в пошаговой помощи в его формировании, хочет увидеть, как сгенерированная Soul ответит, или попробовать пообщаться с ней, или хочет получить оценку качества SOUL-6 для локальной папки или ZIP-архива AI Soul. Не используйте для извлечения данных о реальных людях или публичных фигурах, клонирования или выдачи себя за них.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create an original AI Soul from a natural-language description or a gu…»

Create an original AI Soul from a natural-language description or a guided conversation, preview sample conversations or chat directly with the generated Soul, and evaluate an AI Soul with SOUL-6. Use when a user asks to create or forge an AI personality or companion, wants step-by-step help shaping one, wants to see how a generated Soul would respond or try chatting with it, or wants a SOUL-6 quality assessment of a local AI Soul folder or ZIP. Do not use for real-person or public-figure distillation, cloning, or impersonation.

ClawHub Agent Skills автор: Fooying v0.2.0 MIT-0 32 файла тело ≈ 1 711 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 17 ч назад

Создайте оригинальную AI Soul на основе описания на естественном языке или в ходе управляемой беседы, предварительно просмотрите примеры разговоров или…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/templates/en/IDENTITY.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (8) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      assets/templates/en/IDENTITY.md, assets/templates/en/MEMORY.md, assets/templates/en/SOUL.md, assets/templates/en/USER.md, assets/templates/zh-CN/IDENTITY.md

    Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (forge-ai-soul) не совпадает с папкой (zaohua)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1711 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally creates and tests fictional AI persona packages, with no evidence of hidden network access or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.