SKILLEMALL.ai

AD pdf-master

Универсальный навык для интеллектуальной обработки PDF, охватывающий 25 возможностей и пять основных направлений (высококачественный обмен между Office и PDF, OCR сканированных документов, прямое редактирование PDF, шифрование, водяные знаки и права доступа, пакетное объединение, разделение и переименование), девять дополнительных (извлечение таблиц, анализ изображений и текста, резюме, маскирование данных, очистка метаданных, автоматическое именование, сравнение версий, ответы на вопросы по документам, матрицы сравнения спецификаций), четыре расширенных (интеллектуальное сжатие, сохранение макета при переводе, проверка рисков в договорах, проверка и архивирование счетов) и семь барьеров (электронная подпись и рабочий процесс утверждения, пакетная замена содержимого, создание форм, измерение чертежей, электронная книга с перелистыванием страниц, экспорт полиграфического качества, безвозвратное удаление на уровне шифра). Активируется, когда пользователь загружает PDF и ставит задачи по преобразованию, распознаванию, редактированию, шифрованию, сжатию, переводу, проверке, архивированию, подписанию, замене, созданию форм, измерению, созданию электронной книги, печати, удалению, или упоминает команды вроде "конвертировать в Word" "OCR" "добавить водяной знак" "сжать до xx МБ" "проверить договор" "пакетное заверение" "полностью удалить".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全能 PDF 智能处理技能,覆盖 25 项能力五大核心(Office 高保真互转、扫描件 OCR、PDF 直接编辑、加密水印权限、批量合并拆…»

全能 PDF 智能处理技能,覆盖 25 项能力五大核心(Office 高保真互转、扫描件 OCR、PDF 直接编辑、加密水印权限、批量合并拆分重命名)、九大增值(表格提取、图文解析、摘要、脱敏、元数据清洗、自动命名、版本对比、文档问答、规格对比矩阵)、四大扩展(智能压缩、排版保留翻译、合同风险审查、发票验真归档)、七大壁垒(电子签名审批流、批量内容替换、表单创建、图纸测量、翻页电子书、印刷级导出、密文级永久删除)。当用户上传 PDF 并提出转换、识别、编辑、加密、压缩、翻译、审查、归档、签名、替换、表单、测量、电子书、印刷、删除等需求,或提到"转Word""OCR""加水印""压缩到xxMB""审查合同""批量盖章""彻底删除"等指令时触发。飞书机器人场景原生支持。

ClawHub Agent Skills автор: Ford828 v2.1.0 MIT-0 31 файл · 1 скрипт тело ≈ 1 163 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный навык для интеллектуальной обработки PDF, охватывающий 25 возможностей и пять основных направлений (высококачественный обмен между Office и PDF…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1163 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
  • +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a broad PDF-processing tool that handles sensitive documents, but its inspected behavior is disclosed, purpose-aligned, and guarded by confirmation steps for high-risk actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.