SKILLEMALL.ai

A subagent-driven-development

Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session. Features domain-specialist routing, independent verification gates, and systematic failure recovery for high-quality parallel-safe execution.

ClawHub Agent Skills автор: forestwolf713 v0.1.0 2 файла тело ≈ 3 419 токенов открыть источник ↗ проанализирован 30 ч назад
АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
91/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/specialist-routing.md

Процессная зрелость 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/specialist-routing.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/specialist-routing.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (subagent-driven-development) не совпадает с папкой (subagent-driven-development-3)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3419 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a workflow guide for using subagents to implement and review development tasks, with no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.