SKILLEMALL.ai

BF finance-news-warmap

Навык построения «Карты новостной битвы» в сфере финансов/отрасли. Преобразует реальные новостные поисковые запросы в географические точки по широте и долготе, создавая однофайловый HTML в стиле Palantir, который можно открыть двойным щелчком в автономном режиме (географические точечные диаграммы ECharts + переключение между Китаем/миром + фильтрация и наведение + «зона предложений» справа, управляемая данными). В сочетании с конвейером поиска → компиляции → заполнения автоматически заполняет каждую нишевую область N реальными новостями и удаляет дубликаты, никогда не выдумывая данные. Триггеры: создание карты новостной разведки, карты битвы, карты динамики инноваций, автоматическое заполнение новостных поисков, предоставление панелей тенденций и рекомендаций для руководителей, предоставление автономных HTML-артефактов. **Перед вызовом агент должен выполнить проверку сетевых возможностей WebSearch (прекратить выполнение, если недоступно; не выдумывать/не занимать место; это ограничение процесса на стороне агента, а не принудительное утверждение кода). Все библиотеки/шрифты/картографические данные распространяются локально с навыком и встраиваются во время сборки, без каких-либо CDN/внешних запросов во время выполнения.**

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金融/行业「新闻作战地图」构建 skill。把真实搜索新闻按经纬度落点,生成 Palantir 风格、可离线双击打开的单文件 HTML(EC…»

金融/行业「新闻作战地图」构建 skill。把真实搜索新闻按经纬度落点,生成 Palantir 风格、可离线双击打开的单文件 HTML(ECharts 地理散点 + 中国/世界切换 + 可筛选可悬停 + 右侧数据驱动「建议区」)。配套 search→compile→fill 流水线,把每个细分领域自动补满 N 条真实新闻并去重,绝不编造数据。触发:做新闻情报地图、作战地图、创新动态地图、搜新闻自动补满、给高管出趋势与建议面板、要离线自包含 HTML 交付物。**调用前须由 agent 执行 WebSearch 联网能力探测(不可用则中止,不编造/不占位;此为 agent 侧流程约束,非代码强制断言)。所有库/字体/地图数据均随技能本地分发并在构建时内联,运行时无任何 CDN/外部请求。**

ClawHub Agent Skills автор: zsd v0.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 589 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык построения «Карты новостной битвы» в сфере финансов/отрасли.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js, assets/world.json, assets/china.json

ПроцедураExcelSupabaseИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js, assets/world.json, assets/china.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word references/assets/china.json:1
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (6 шт.)
    {"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","id":"710000","properties":{"id":"710000","cp":[121.509062,24.044332],"name":"台湾","childNum":6},"geome…

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/echarts.min.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/world.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/china.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/xlsx.full.min.js
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/echarts.min.js, assets/world.json, assets/china.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/echarts.min.js, assets/world.json, assets/china.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2589 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly transparent and purpose-aligned, but users should review it because it turns web-derived data into executable HTML without clear sanitization and includes optional remote database synchronization.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.