SKILLEMALL.ai

BD wealth-innovation-briefing

Создание вертикального постера формата A4 «Краткий обзор финансовых инноваций (управление активами)» — по 6 направлениям × 5 пунктов, всего 30 пунктов, каждый пункт включает конкретную компанию, ссылку на новость, описание события (≥100 слов), инновационные моменты, пункты для изучения акционерным банком. Подходит для ежедневной/еженедельной автоматизации, для отчетов руководству и обмена по электронной почте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成《金融创新简报(财富管理)》竖版 A4 海报 PDF —— 按 6 个方向 × 5 条共 30 条,每条含具体公司、新闻链接、事件说明(…»

生成《金融创新简报(财富管理)》竖版 A4 海报 PDF —— 按 6 个方向 × 5 条共 30 条,每条含具体公司、新闻链接、事件说明(≥100字)、创新点、某股份制银行学习点。适合每日/每周自动化,向领导汇报与邮件分享。

ClawHub Agent Skills автор: zsd v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 979 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Создание вертикального постера формата A4 «Краткий обзор финансовых инноваций (управление активами)» — по 6 направлениям × 5 пунктов, всего 30 пунктов, каждый…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 979 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill generates a financial briefing PDF using disclosed local files and a browser renderer, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.