SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC market-configurable-skills

Руководство по вызовам и лучшие практики для настраиваемых смарт-контрактов прогнозирования цен на криптовалюты GouGouBiMarketConfigurable.sol и GouGouBiMarketConfigurableFactory.sol, включая параметры создания фабрики, поля конфигурации рынка, основные методы торговли/расчетов и соглашения для вызова контрактов из скриптов, фронтендов или рабочих процессов OpenClow через ethers/web3. Используйте этот навык, когда вам нужно создать новые рынки прогнозирования, купить ДА/НЕТ, обменять позиции или погасить расчеты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call guide and best practices for the configurable crypto price predic…»

Call guide and best practices for the configurable crypto price prediction market contracts GouGouBiMarketConfigurable.sol and GouGouBiMarketConfigurableFactory.sol, including factory creation parameters, market configuration fields, core trading/settlement methods, and conventions for calling the contracts from scripts, frontends, or OpenClow workflows via ethers/web3. Use this skill when you need to create new prediction markets, buy YES/NO, swap positions, or redeem settlements.

ClawHub Agent Skills автор: Franck.S v0.1.0 2 файла тело ≈ 15 012 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Руководство по вызовам и лучшие практики для настраиваемых смарт-контрактов прогнозирования цен на криптовалюты GouGouBiMarketConfigurable.sol и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:180
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ### 4.2 Price fetching: `getA…pV3`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    function getA…pV3(uint32 startTime, uint32 endTime)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:199
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Uses `getA…pV3(priceLookbackSeconds, 0)` to get the settlement-time average price.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1046
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ### 4.2 价格获取：getA…pV3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1049
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    function getA…pV3(uint32 startTime, uint32 endTime)

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15012 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15012 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 213
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 213 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only guide for specific crypto prediction-market contract calls, with financial risk but no hidden execution or credential access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.