AD qclaw-token-monitor
Инструмент мониторинга и оптимизации потребления токенов ИИ. Читает журналы сеансов, подсчитывает потребление токенов, обнаруживает аномальные закономерности (кратковременные всплески, повторяющиеся сбои и т. д.), предоставляет рекомендации по оптимизации, генерирует отчеты о тенденциях потребления. Приоритет на китайском языке, для пользователей QClaw/OpenClaw. Активируется, когда пользователь говорит "потребление токенов", "сколько стоит", "статистика токенов", "перерасход", "рекомендации по оптимизации". Ключевые слова: Token, потребление, стоимость, мониторинг, оптимизация, тенденции, статистика, обнаружение аномалий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Token消耗监控优化工具。读取会话日志，统计Token消耗，检测异常模式（短时激增、重复失败等），提供优化建议，生成消耗趋势报告。…»
AI Token消耗监控优化工具。读取会话日志，统计Token消耗，检测异常模式（短时激增、重复失败等），提供优化建议，生成消耗趋势报告。 中文优先，面向QClaw/OpenClaw用户。 当用户说"Token消耗"、"费用多少"、"Token统计"、"超支"、"优化建议"时触发。 Keywords: Token, 消耗, 费用, 监控, 优化, 趋势, 统计, 异常检测.
Инструмент мониторинга и оптимизации потребления токенов ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 306 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.