SKILLEMALL.ai

AB newsletter-growth-ops

Используйте, когда пользователь просит увеличить количество подписчиков рассылки, оценить каналы привлечения, конвертировать подписчиков из соцсетей в email, реактивировать неактивных читателей, анализировать источники подписки, разрабатывать приветственные опросы или планировать эксперименты по росту. Для проверки аудитории используйте newsletter-audience-intelligence; для спонсорских пайплайнов используйте newsletter-sponsor-ops; для выбора модели монетизации используйте newsletter-monetization-strategy; для принятия решений по ROI, затратам или обновлениям используйте newsletter-roi-dashboard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to grow newsletter subscribers, evaluate acquis…»

Use when the user asks to grow newsletter subscribers, evaluate acquisition channels, convert social followers to email, re-engage inactive readers, analyze signup sources, design welcome surveys, or plan growth experiments. For audience proof use newsletter-audience-intelligence; for sponsor pipelines use newsletter-sponsor-ops; for monetization model selection use newsletter-monetization-strategy; for ROI, costs, or upgrade decisions use newsletter-roi-dashboard.

ClawHub Agent Skills автор: Dmitriy v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 608 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Используйте, когда пользователь просит увеличить количество подписчиков рассылки, оценить каналы привлечения, конвертировать подписчиков из соцсетей в email…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 608 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a non-executable newsletter growth planning guide with disclosed, purpose-aligned use of analytics and subscriber information.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.