AF taizi-alicloud-ai-image
Генерация изображений с помощью Model Studio DashScope SDK и моделей генерации изображений Qwen (qwen-image-max, qwen-image-plus-2026-01-09). Используйте при реализации или документировании запросов/ответов image.generate, сопоставлении prompt/negative_prompt/size/seed/reference_image или интеграции генерации изображений в конвейер video-agent.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images with Model Studio DashScope SDK using Qwen Image gener…»
Generate images with Model Studio DashScope SDK using Qwen Image generation models (qwen-image-max, qwen-image-plus-2026-01-09). Use when implementing or documenting image.generate requests/responses, mapping prompt/negative_prompt/size/seed/reference_image, or integrating image generation into the video-agent pipeline.
Генерация изображений с помощью Model Studio DashScope SDK и моделей генерации изображений Qwen (qwen-image-max, qwen-image-plus-2026-01-09).
Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api_reference.md, references/prompt-guide.md, references/sources.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api_reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sources.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/api_reference.md, references/prompt-guide.md, references/sources.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1634 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.