SKILLEMALL.ai

BF senseaudio-video-gen

Используйте, когда пользователь просит создать, просмотреть, отрисовать или исправить видео, созданное с помощью HTML, из краткого описания, веб-сайта, файла Markdown/текста или репозитория GitHub; требуются субтитры, озвучка, фоновая музыка, сгенерированные изображения/видеоклипы или локальный конвейер видео, подобный HyperFrames, с использованием медиа API SenseAudio и планирования LLM AudioClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to create, inspect, render, or repair an HTML-a…»

Use when the user asks to create, inspect, render, or repair an HTML-authored video from a brief, website, Markdown/text file, or GitHub repository; needs captions, voiceover, background music, generated images/video clips, or a HyperFrames-like local video pipeline using SenseAudio media APIs and AudioClaw LLM planning.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Li Fan v1.0.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 5 134 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь просит создать, просмотреть, отрисовать или исправить видео, созданное с помощью HTML, из краткого описания, веб-сайта, файла…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/final-audio.m4a, assets/site-capture-quality.json, assets/timeline.json

ГенераторGitHubМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/final-audio.m4a, assets/site-capture-quality.json, assets/timeline.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:150
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Cookies can improve screenshot fidelity because Chrome sees the same region/session state as a real visitor. Keep this explicit: clean capture is still the default so videos do not accidentally includ

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5134 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/final-audio.m4a
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/site-capture-quality.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/timeline.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/style-preset.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/beats.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/brand.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/site-profile.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/site-screenshots/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/audio-data.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/asset-manifest.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/captions.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/final-audio.m4a, assets/site-capture-quality.json, assets/timeline.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): assets/final-audio.m4a, assets/site-capture-quality.json, assets/timeline.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5134 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (23 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent video-generation skill, but it needs review because it can combine website capture, local credentials or browser sessions, and external AI/API calls with limited privacy containment.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.