BD Agnes画影
Создавайте изображения/видео с помощью бесплатного API Agnes AI. Ключ считывается из переменной окружения AGNES_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用 Agnes AI 免费 API 生成图片/视频。从 AGNES_API_KEY 环境变量读取密钥。…»
调用 Agnes AI 免费 API 生成图片/视频。从 AGNES_API_KEY 环境变量读取密钥。
Создавайте изображения/видео с помощью бесплатного API Agnes AI.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash AskUserQuestion
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:56Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строка таблицы в документации)| 4b | **配置命令**（据上一步结果选择）：<br>• Linux/macOS + **zsh** → `echo 'export AGNES_API_KEY="sk-..."' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`<br>• Linux + **bash** → `echo 'export AGNES_API_KEY="sk-..."' >> ~/.bashrc
таблица -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:57Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации)| 5 | 验证：`curl -s https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $AGNES_API_KEY" -d '{"model":"agne…ash","messages":[{"role":"userтаблица
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agnes画影) не совпадает с папкой (agnespaint)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.