SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC cosprompt

Генератор структурированных промптов для ИИ-рисования. Введите имя персонажа/темы, и ИИ автоматически найдет информацию, проанализирует характеристики, определит стиль, выведет структурированный промпт из 17 измерений (в двойном формате JSON + Markdown), подходящий для таких инструментов рисования, как Midjourney, Stable Diffusion.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«结构化 AI 绘图提示词生成器。输入角色/主题名称，AI 自动搜索信息、分析特征、决定风格，输出 17 维度结构化提示词（JSON + Ma…»

结构化 AI 绘图提示词生成器。输入角色/主题名称，AI 自动搜索信息、分析特征、决定风格，输出 17 维度结构化提示词（JSON + Markdown 双格式），适用于 Midjourney、Stable Diffusion 等绘图工具。

ClawHub Agent Skills автор: fslong v2.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 403 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генератор структурированных промптов для ИИ-рисования.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3403 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 66 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed prompt-generation helper that searches character or topic context and formats image-generation prompts, with no evidence of hidden persistence, data exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.