BD 墨池
Навык управления знаниями, автоматически распознающий учебное поведение и интеллектуально управляющий базой знаний. [Режим постоянного присутствия] Автоматически загружается в начале каждого диалога, постоянно отслеживает ввод пользователя, извлекает знания из любого диалога, записывает учебное поведение и обновляет профиль пользователя. **Глобальная конфигурация**: Записана в MEMORY.md, автоматически загружается при каждом диалоге, не требует ручного запуска. Команды: /墨池 画像, /墨池 复习, /墨池 推荐, /墨池 索引, /墨池 搜索, /墨池 统计, /墨池 导出.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知识管理技能，自动识别学习行为，智能管理知识库。【始终在线模式】每次对话开始时自动加载， 全程监听用户输入，从任意对话中提取知识点、记录学习…»
知识管理技能，自动识别学习行为，智能管理知识库。【始终在线模式】每次对话开始时自动加载， 全程监听用户输入，从任意对话中提取知识点、记录学习行为、更新用户画像。 **全局生效配置**：已在 MEMORY.md 中记录，每次对话自动加载，无需手动触发。 命令：/墨池 画像、/墨池 复习、/墨池 推荐、/墨池 索引、/墨池 搜索、/墨池 统计、/墨池 导出。
Навык управления знаниями, автоматически распознающий учебное поведение и интеллектуально управляющий базой знаний.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (墨池) не совпадает с папкой (inkpot)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1077 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.