SKILLEMALL.ai

AC docx

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создавать, читать, редактировать или обрабатывать документы Word (.docx файлы). Триггеры включают: любое упоминание "Word doc", "word document", ".docx", или запросы на создание профессиональных документов с форматированием, таким как оглавление, заголовки, номера страниц или фирменные бланки. Также используйте при извлечении или реорганизации контента из файлов .docx, вставке или замене изображений в документах, выполнении поиска и замены в файлах Word, работе с отслеживаемыми изменениями или комментариями, или преобразовании контента в отполированный документ Word. Если пользователь запрашивает "отчет", "служебную записку", "письмо", "шаблон" или аналогичный результат в виде файла Word или .docx, используйте этот навык. НЕ используйте для PDF, электронных таблиц, Google Docs или общих задач программирования, не связанных с созданием документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manip…»

Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of "Word doc", "word document", ".docx", or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a "report", "memo", "letter", "template", or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.

ClawHub Agent Skills автор: fslong v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 5 438 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создавать, читать, редактировать или обрабатывать документы Word (.docx файлы). Триггеры включают: любое…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторWordGoogle DocsТексты и документыДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5438 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 68): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (docx) не совпадает с папкой (wordpro)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 5
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5438 токенов
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 785 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a mostly coherent Word document skill, but it needs review because it silently builds and injects native code into LibreOffice from a temporary directory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.