BD docx-output
Форматируйте контент, сгенерированный или измененный большой моделью, в соответствии с национальными стандартами и отраслевыми нормами оформления китайских документов, выводя строго отформатированные документы Word (.docx). Поддерживает 19 типов документов, реализуя все нормы оформления согласно «Руководству по типам и стилям документов Word», включая партийные и правительственные документы, коммерческие документы, научные статьи, техническую документацию, медицинские документы, маркетинговые планы, юридические документы, финансовые отчеты, инженерные документы и т. д. Архитектура v4.1: семантический уровень Markdown + движок рендеринга Pandoc + 14 эксклюзивных шаблонов, фундаментально решающих такие упорные проблемы, как накопление нумерации, загрязнение заголовков, отступы кода, нумерация страниц на первой странице и т. д. Кроссплатформенная совместимость с Windows / macOS / Linux, автоматическая адаптация системных шрифтов. Условия срабатывания: пользователь запрашивает «экспорт в Word», «генерация docx», «вывод документа», «форматирование по нормам» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将大模型生成或修改的内容，按照对应中文文档排版国家标准与行业规范， 输出为格式严格正确的 Word (.docx) 文档。 支持 19 种文…»
将大模型生成或修改的内容，按照对应中文文档排版国家标准与行业规范， 输出为格式严格正确的 Word (.docx) 文档。 支持 19 种文档类型，依据《Word文档类型与风格指南》全量实现所有排版规范， 包括党政公文、商业文档、学术论文、技术文档、医疗文档、营销策划、 法律文书、金融报告、工程文档等。 v4.1 架构：Markdown 语义层 + Pandoc 渲染引擎 + 14 个专属模板， 从根本上解决编号累加、标题污染、代码缩进、首页页码等顽固问题。 跨平台兼容 Windows / macOS / Linux，自动适配系统字体。 触发条件：用户要求"导出 Word"、"生成 docx"、"输出文档"、"按规范排版"等。
Форматируйте контент, сгенерированный или измененный большой моделью, в соответствии с национальными стандартами и отраслевыми нормами оформления китайских…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "platform" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools_required" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (docx-output) не совпадает с папкой (generate-docx)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2417 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.