AD mindmap
Создавайте интерактивные интеллект-карты на основе когнитивных наук из Markdown-структур или JSON; одна команда экспортирует HTML/PNG/JPG/SVG/PDF/XMind с темной и светлой темами и встроенным отчетом о качестве структуры. Используйте, когда пользователь упоминает «思维导图 / 脑图 / mind map», просит «梳理成结构 / 可视化» статью, заметку, протокол встречи, учебный материал или просит экспортировать структурную диаграмму XMind/PNG/PDF — даже если пользователь явно не произнес «思维导图».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成基于认知科学方法论的交互式思维导图。支持 Markdown 大纲或 JSON 输入，一条命令同时导出 HTML（可交互编辑、8 种布局、…»
生成基于认知科学方法论的交互式思维导图。支持 Markdown 大纲或 JSON 输入，一条命令同时导出 HTML（可交互编辑、8 种布局、深浅双主题）、PNG、JPG、SVG、PDF、XMind，并自动输出结构质检报告。Generate cognitive-science-grounded interactive mind maps from Markdown outlines or JSON; one command exports HTML/PNG/JPG/SVG/PDF/XMind with dark & light themes and a built-in structure quality report. 当用户提到"思维导图 / 脑图 / mind map"、要求把文章、笔记、会议纪要、学习内容"梳理成结构 / 可视化"、或要求导出 XMind/PNG/PDF 结构图时，务必使用本技能 —— 即使用户没有明确说出"思维导图"三个字。
Создавайте интерактивные интеллект-карты на основе когнитивных наук из Markdown-структур или JSON; одна команда экспортирует HTML/PNG/JPG/SVG/PDF/XMind с…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mindmap) не совпадает с папкой (generate-mindmap)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 973 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.