SKILLEMALL.ai

AC hot3d

HOT3D (Hand-Object 3D Dataset) от Meta Facebook — многовидовое эгоцентрическое 3D-отслеживание рук и объектов для умных очков Aria/Quest. Современное многовидовое 3D-отслеживание позы рук, позы объектов и взаимодействия рук с объектами. Поддерживает визуализацию с 3D-проекциями суставов, сетками и скелетными наложениями на видеокадрах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HOT3D (Hand-Object 3D Dataset) by Meta Facebook - multi-view egocentri…»

HOT3D (Hand-Object 3D Dataset) by Meta Facebook - multi-view egocentric hand and object 3D tracking for Aria/Quest smart glasses. State-of-the-art multi-view 3D hand pose, object pose, and hand-object interaction tracking. Supports visualization with 3D joint projections, meshes, and skeletal overlays on video frames.

ClawHub Agent Skills автор: fujunhy v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

HOT3D (Hand-Object 3D Dataset) от Meta Facebook — многовидовое эгоцентрическое 3D-отслеживание рук и объектов для умных очков Aria/Quest.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubДанные и аналитикаМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1172 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only research skill for using Meta's HOT3D dataset and tools, with no bundled executable code or hidden automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.