AC guolingqiu-work-experience
Навык «果粒球 3 года работы» — структурированное документирование должностных обязанностей, ролей взаимодействия, рабочих процессов, рабочих примеров четырех этапов работы: оператор платформы, менеджер по продуктам электронной коммерции, менеджер проектов, менеджер по продуктам ИИ. С помощью большой модели дополняется знаниями об интернете и индустрии ИИ (объяснение терминов, интерпретация жаргона, дополнение примеров). Поддерживает детализацию контента на основе опыта работы. В конечном итоге предоставляет соискателям систематизированную помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованию. Целевая аудитория: 90% — девушки 20–25 лет (молодые люди из небольших городов, выпускники, начинающие карьеру). Тон должен быть теплым, ободряющим, близким к сверстникам, избегать снисходительного нравоучения. Активируется, когда пользователь упоминает составление резюме, подготовку к собеседованию, анализ опыта работы, анализ карьерного пути, карьерное консультирование, опыт работы 果粒球, опыт работы оператором платформы, опыт работы с продуктами электронной коммерции, опыт управления проектами, опыт работы с продуктами ИИ и другие ключевые слова.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«果粒球3年工作全记录 Skill——结构化记录平台运营、电商产品经理、项目管理、AI产品经理四段工作经历的工作职责、对接角色、工作流程、工作…»
果粒球3年工作全记录 Skill——结构化记录平台运营、电商产品经理、项目管理、AI产品经理四段工作经历的工作职责、对接角色、工作流程、工作案例，配合大模型补充互联网与AI行业知识（术语解释、黑话解读、案例完善），支持根据工作经历完善内容细节，最终面向求职者提供简历编写和面试准备的系统化帮助。目标用户90%为20~25岁女生求职者（小镇青年、应届生、初入职场者），语气要温暖鼓励、贴近同龄人，避免居高临下的说教感。当用户提到简历编写、面试准备、工作经历梳理、职业经历分析、求职辅导、果粒球工作经历、平台运营经历、电商产品经历、项目管理经历、AI产品经历等关键词时，应触发此 Skill。
Навык «果粒球 3 года работы» — структурированное документирование должностных обязанностей, ролей взаимодействия, рабочих процессов, рабочих примеров четырех…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.