SKILLEMALL.ai

AC Anti-Slop

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на шлак», «анти шлак обзор», «проверка качества», «это ИИ мусор?», «проверить на оригинальность», «проверить информационную плотность», «是不是 slop», «品質檢查», «確保原創», или перед публикацией, отправкой или распространением любого контента, сгенерированного ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "check for slop", "ant…»

This skill should be used when the user asks to "check for slop", "anti slop review", "quality check", "is this AI garbage", "review for originality", "check information density", "是不是 slop", "品質檢查", "確保原創", or before publishing, submitting, or sharing any AI-generated content.

ClawHub Agent Skills автор: Futurize Rush v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на шлак», «анти шлак обзор», «проверка качества», «это ИИ мусор?», «проверить на…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Anti-Slop) не совпадает с папкой (antislop)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2172 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Anti-Slop is an instruction-only review skill that asks the agent to check writing and claims for quality, evidence, and originality without requesting installs, secrets, persistence, or unrelated access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.