AC agent-peer-tailscale
Соединяет двух агентов OpenClaw, работающих на разных машинах, в качестве равноправных коллабораторов через VPN Tailscale. Обеспечивает прямое взаимодействие `sessions_send` между агентами на разных хостах без публичного IP, без перенаправления портов и без промежуточного сервера. Используйте, когда: (1) два агента OpenClaw на разных машинах должны сотрудничать над проектами, (2) наставник/равный агент хочет отправлять советы и идеи другому агенту в реальном времени, (3) настраивается одноранговая сеть агентов OpenClaw, (4) два агента должны совместно использовать контекст сессии или делегировать работу друг другу. Активируется по фразам: connect two agents, peer agents, Tailscale VPN, cross-machine agents, agent collaboration VPN, OpenClaw peer network.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect two OpenClaw agents running on different machines as peer coll…»
Connect two OpenClaw agents running on different machines as peer collaborators via Tailscale VPN. Enables direct sessions_send communication between agents on separate hosts with no public IP, no port forwarding, and no middle server. Use when: (1) two OpenClaw agents on different machines need to collaborate on projects, (2) mentor/peer agent wants to send tips and insights to another agent in real-time, (3) setting up a peer network of OpenClaw agents, (4) two agents need to share session context or delegate work to each other. Triggers on: connect two agents, peer agents, Tailscale VPN, cross-machine agents, agent collaboration VPN, OpenClaw peer network.
Соединяет двух агентов OpenClaw, работающих на разных машинах, в качестве равноправных коллабораторов через VPN Tailscale.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostreferences/tailscale-setup.md:43Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:40Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)# or: curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh # Linux
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1494 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 667 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.