SKILLEMALL.ai

BF ai-prompt-arsenal

Комплексный набор инструментов для инжиниринга промптов ИИ для генерации высококачественных результатов от Claude, GPT-4, Midjourney, Suno и других моделей ИИ. Используйте, когда пользователь хочет создавать, улучшать или оптимизировать промпты для создания контента, генерации NFT-арта, создания музыки, исследования криптовалют, автоматизации бизнеса или генерации кода. Также используйте при создании пакетов промптов, наборов промптов или любого цифрового продукта, ориентированного на промпты ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI prompt engineering toolkit for generating high-qual…»

A comprehensive AI prompt engineering toolkit for generating high-quality outputs from Claude, GPT-4, Midjourney, Suno, and other AI models. Use when the user wants to create, refine, or optimize prompts for content creation, NFT art generation, music creation, crypto research, business automation, or code generation. Also use when building prompt packs, prompt bundles, or any digital product centered on AI prompts.

ClawHub Agent Skills автор: Fuzzyb33s v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 375 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Комплексный набор инструментов для инжиниринга промптов ИИ для генерации высококачественных результатов от Claude, GPT-4, Midjourney, Suno и других моделей ИИ.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts.md, references/frameworks.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts.md, references/frameworks.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/frameworks.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts.md, references/frameworks.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/prompts.md, references/frameworks.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 375 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only prompt library with no executable behavior, though users should treat the crypto and trading prompts cautiously.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.