AB web-scraper-summarizer
Получение веб-страниц и генерация резюме с помощью ИИ с использованием Ollama LLM. Используйте, когда вам нужно (1) скрапить и резюмировать веб-статьи, (2) извлекать ключевые моменты из веб-страниц, (3) анализировать веб-контент на предмет конкретных тем или (4) быстро понять, о чем веб-страница, не читая ее полностью. Триггеры включают: резюмировать эту статью, скрапить этот URL, что на этой странице, анализировать этот веб-контент, извлечь ключевые моменты из.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch web pages and generate AI-powered summaries using Ollama LLM. Us…»
Fetch web pages and generate AI-powered summaries using Ollama LLM. Use when you need to (1) scrape and summarize web articles, (2) extract key points from web pages, (3) analyze web content for specific topics, or (4) quickly understand what a web page is about without reading it fully. Triggers include: summarize this article, scrape this URL, what is on this page, analyze this web content, extract key points from.
Получение веб-страниц и генерация резюме с помощью ИИ с использованием Ollama LLM.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 392 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.