SKILLEMALL.ai

AB clawhub-publish-flow

Публикует или обновляет навык OpenClaw на ClawHub, используя локальную аутентифицированную сессию ClawHub и прямое API-загрузку. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать новый навык на ClawHub, обновить существующую версию навыка, проверить текущую удаленную версию перед выпуском, упаковать и загрузить локальную папку навыка надежно, не полагаясь на неполные сторонние навыки издателя, или когда созданные ассистентом локальные навыки должны регулярно публиковаться после проверки и фиксации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish or update an OpenClaw skill on ClawHub using the local authent…»

Publish or update an OpenClaw skill on ClawHub using the local authenticated ClawHub session and direct API upload. Use when the user wants to publish a new skill to ClawHub, update an existing skill version, inspect the current remote version before release, package and upload a local skill folder reliably without relying on incomplete third-party publisher skills, or when assistant-created local skills should be routinely published after review and commit.

ClawHub Agent Skills автор: G-Hanasq v0.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 125 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Публикует или обновляет навык OpenClaw на ClawHub, используя локальную аутентифицированную сессию ClawHub и прямое API-загрузку.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1125 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real ClawHub publishing helper, but it can upload an entire local skill folder to a public registry using the user's saved ClawHub token without script-level preview or safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.