SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB feishu-sheet-tabs

Создание и организация нескольких вкладок (рабочих листов/страниц) в существующем листе Feishu, когда обычный API feishu_sheet не может создавать новые вкладки рабочих листов. Используйте, когда пользователь хочет разделить одну электронную таблицу на категории/страницы/вкладки, запрашивает пагинацию внутри листа или хочет отдельные вкладки рабочих листов, такие как 总览 / Skills / Workflows / Templates / Content. Предпочитайте этот навык только после подтверждения, что API feishu_sheet не поддерживает создание вкладок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and organize multiple tabs (worksheets/pages) inside an existin…»

Create and organize multiple tabs (worksheets/pages) inside an existing Feishu sheet when the normal feishu_sheet API cannot create new worksheet tabs. Use when the user wants one spreadsheet split into categories/pages/tabs, asks for pagination inside a sheet, or wants separate worksheet tabs such as 总览 / Skills / Workflows / Templates / Content. Prefer this skill only after confirming feishu_sheet API lacks tab-creation support.

ClawHub Agent Skills автор: G-Hanasq v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 323 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание и организация нескольких вкладок (рабочих листов/страниц) в существующем листе Feishu, когда обычный API feishusheet не может создавать новые вкладки…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1323 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed workaround for creating Feishu spreadsheet tabs, but users should confirm the target sheet and tab changes before letting it act in an authenticated browser session.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.