SKILLEMALL.ai

AF middleware-query

Запросы в MySQL, Redis и MongoDB на естественном языке в режиме только для чтения с явной конфигурацией подключения (хост, порт, имя пользователя, пароль), безопасным планированием запросов и детерминированными исполнителями скриптов. Используйте, когда пользователи просят безопасно запрашивать локальные базы данных/промежуточное ПО на естественном языке, проверять ключи/значения Redis, выполнять фильтры/агрегации Mongo или извлекать SQL-данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Natural-language read-only querying for MySQL, Redis, and MongoDB with…»

Natural-language read-only querying for MySQL, Redis, and MongoDB with explicit connection configuration (host, port, username, password), guarded query planning, and deterministic script executors. Use when users ask to query local databases/middleware in natural language, inspect Redis keys/values, run Mongo filters/aggregations, or retrieve SQL data safely.

ClawHub Agent Skills автор: gakkiismywife v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 532 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запросы в MySQL, Redis и MongoDB на естественном языке в режиме только для чтения с явной конфигурацией подключения (хост, порт, имя пользователя, пароль)…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/connections.json

ПроцедураMySQLMongoDBИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/connections.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/connections.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/connections.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/connections.json
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 532 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This read-only database helper is mostly coherent, but it needs Review because unclear requests can trigger a broad users-table query and prompts may be sent to OpenAI when an API key is present.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.