SKILLEMALL.ai

AB trace-debugger-safety

Более безопасная сквозная отладка трассировки по trace_id с использованием Jaeger и Elasticsearch с защищенным анализом Codex. Используйте, когда пользователь хочет получить отчет о трассировке, аналогичный отладчику трассировки, но нуждается в сниженном риске внедрения подсказок из недоверенных журналов, необязательном выполнении Codex (`--no-codex`) и отсутствии жестко заданного пути к репозиторию по умолчанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safer end-to-end trace debugging from trace_id using Jaeger and Elasti…»

Safer end-to-end trace debugging from trace_id using Jaeger and Elasticsearch with guarded Codex analysis. Use when a user wants a trace report similar to trace-debuger but needs reduced prompt-injection risk from untrusted logs, optional Codex execution (`--no-codex`), and no hardcoded default repository path.

ClawHub Agent Skills автор: gakkiismywife v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 467 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Более безопасная сквозная отладка трассировки по traceid с использованием Jaeger и Elasticsearch с защищенным анализом Codex.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 467 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a trace/log debugging helper, but the supplied evidence shows it can automatically run Codex in a local repository context using log-derived prompts.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.