AF vgl
Максимальный контроль над генерацией изображений ИИ — напишите структурированный VGL (Visual Generation Language) JSON, который явно контролирует каждый визуальный атрибут. Определите точное размещение объектов, направление освещения, угол камеры, фокусное расстояние объектива, композицию, цветовую схему и художественный стиль в виде детерминированного JSON вместо двусмысленного естественного языка. Используйте этот навык, когда вам нужна воспроизводимая генерация изображений, точный контроль над композицией сцены или вы хотите преобразовать запрос на создание изображения на естественном языке в структурированный JSON-схему для моделей Bria FIBO. Активируется по запросам на структурированные промпты, управляемую генерацию, VGL JSON, детерминированные описания изображений или формат Bria/FIBO structured_prompt.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maximum control over AI image generation — write structured VGL (Visua…»
Maximum control over AI image generation — write structured VGL (Visual Generation Language) JSON that explicitly controls every visual attribute. Define exact object placement, lighting direction, camera angle, lens focal length, composition, color scheme, and artistic style as deterministic JSON instead of ambiguous natural language. Use this skill when you need reproducible image generation, precise control over scene composition, or want to convert a natural language image request into a structured JSON schema for Bria FIBO models. Triggers on requests for structured prompts, controllable generation, VGL JSON, deterministic image descriptions, or Bria/FIBO structured_prompt format.
Максимальный контроль над генерацией изображений ИИ — напишите структурированный VGL (Visual Generation Language) JSON, который явно контролирует каждый…
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../bria-ai/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../bria-ai/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../bria-ai/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2851 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 694 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.