SKILLEMALL.ai

AC desk-risk-limits

Как Risk Manager совместно с пользователем устанавливает лимиты риска отдела, определяет размер каждой предлагаемой сделки на основе состояния реального счета и реальных ограничений Hyperliquid, проверяет книгу ордеров и выдает результат PASS или REJECT с точными полями тикета. Используется для установки или изменения лимитов, определения размера любой сделки и ответов на вопрос «как книга ордеров?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How the Risk Manager writes the desk's risk limits with the user, size…»

How the Risk Manager writes the desk's risk limits with the user, sizes every proposed trade from live account state and Hyperliquid's real constraints, checks the book, and issues a PASS or REJECT with exact ticket fields. Use for setting up or changing limits, sizing any trade, and answering "how's the book".

ClawHub Agent Skills автор: Galleon Labs v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как Risk Manager совместно с пользователем устанавливает лимиты риска отдела, определяет размер каждой предлагаемой сделки на основе состояния реального счета…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (desk-risk-limits) не совпадает с папкой (hypergrok-desk-risk-limits)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1786 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent trading-desk risk workflow that reads account state and writes desk records, with no executable code or hidden install behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.