BF gangtise-agent
Единый запрос текстов инвестиционных исследований в формате Markdown через Gangtise Agent OpenAPI, ориентированный на сценарии "быстрое чтение, минимум переходов" для исследований и ответов на вопросы. Обзор возможностей каждого агента: one-pager (одностраничник о компании, основные элементы и выводы по одной акции); investment-logic (инвестиционная логика, основное повествование и ключевые предположения); peer-comparison (сравнение с аналогами, конкурентная среда и различия с сопоставимыми компаниями); earnings-review (обзор результатов, интерпретация результатов в период отчетности; требует getId и последующего опроса getContent, до 600 с); viewpoint-debate (дискуссия точек зрения, анализ аргументов за и против заданной точки зрения и организация доказательств; также асинхронный опрос); theme-tracking (отслеживание тем, цепочка поставок и тематические связи в формате утреннего/вечернего отчета); research-outline (структура исследования, вопросы для исследования компании и рамки интервью); hot-topic-list (список отчетов по горячим темам, получение структурированных горячих тем по дате и типу отчета с постраничной разбивкой, вывод в виде многоуровневого Markdown; основные объекты в виде таблицы); security-clue-list (список инвестиционных подсказок, извлечение структурированных подсказок из отчетов об исследованиях, телефонных конференций, объявлений, мнений по ценным бумагам/отрасли + временному диапазону, вывод в виде таблицы Markdown). Возвращает в основном готовые к использованию текстовые выводы, подходящие для заметок, краткого обзора, помощи в исследованиях и дополнения фактами и мнениями в оркестровке агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Gangtise Agent OpenAPI 统一拉取 Markdown 投研文本，面向「快速可读、少跳转」的研究与问答场景。 各 A…»
通过 Gangtise Agent OpenAPI 统一拉取 Markdown 投研文本，面向「快速可读、少跳转」的研究与问答场景。 各 Agent 能力概览：one-pager（公司一页通，单票核心要素与结论浓缩）； investment-logic（投资逻辑，主线叙事与关键假设）； peer-comparison（同业对比，竞争格局与可比公司差异）； earnings-review（绩点评，财报期业绩解读；需 getId 后轮询 getContent，最长约 600s）； viewpoint-debate（观点 PK，对给定观点的正反辨析与论据组织；同样异步轮询）； theme-tracking（主题跟踪，晨报/晚报式产业链与主题脉络）； research-outline（调研提纲，公司调研问题与访谈框架）； hot-topic-list（热点话题报告列表，按日期与报告类型分页拉取结构化热点，输出为多级 Markdown；核心标的为表格）； security-clue-list（投研线索列表，按证券/行业+时间范围提取研报、电话会议、公告、观点等结构化线索，输出为 Markdown 表格）。 返回多为可直接引用的结论文本，适合纪要、速览、投研助理与 Agent 编排中的事实与观点补充。
Единый запрос текстов инвестиционных исследований в формате Markdown через Gangtise Agent OpenAPI, ориентированный на сценарии "быстрое чтение, минимум…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.authorization
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.authorization
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.authorization
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 920 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.