SKILLEMALL.ai

BC gangtise-file

В центре файлов Gangtise ищите по различным типам документов (отчеты, объявления, протоколы и т. д.), возвращая идентификатор файла и ключевые метаданные/резюме, а также предоставляя помощь в скачивании полных файлов по типу и идентификатору. Используйте этот навык, когда вам нужно найти/отфильтровать файлы на этапе "поиска нужных файлов (сначала определение)", с возможностью дальнейшей загрузки для проверки. Результаты поиска основаны на системном соответствии и обобщении полей, с акцентом на профессионализм, точность и полноту охвата; если требуется углубленное чтение и цитирование конкретных аргументов/параграфов, отдавайте предпочтение `gangtise-kb`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 Gangtise 文件中心按不同文档类型(报告、公告、纪要等)检索,返回文件 ID 以及关键元数据/摘要,并提供按类型与 ID 下载完整…»

在 Gangtise 文件中心按不同文档类型(报告、公告、纪要等)检索,返回文件 ID 以及关键元数据/摘要,并提供按类型与 ID 下载完整文件的辅助。当你需要在“找哪些文件(先定位)”的阶段进行定位/筛选,并可能进一步下载核验时,务必使用本技能。检索结果基于系统匹配与字段归纳,强调专业性、准确性与覆盖全面;如需深入阅读与引用具体论点/段落内容,再优先选择 `gangtise-kb`。

ClawHub Agent Skills автор: GangtiseGts v1.4.12 MIT-0 21 файл тело ≈ 740 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

В центре файлов Gangtise ищите по различным типам документов (отчеты, объявления, протоколы и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 740 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Gangtise document search and download helper, but users should understand it sends queries and credentials to Gangtise and can write downloaded or saved results locally.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.