AC feishu-bitable-creator
Создавайте и заполняйте Feishu (Lark) Bitable (многомерные таблицы) с автоматической очисткой. Используйте, когда пользователю нужно: 1. Создать новый Bitable с нуля с чистой структурой (без строк/столбцов-заполнителей) 2. Пакетно создавать поля и записи в Bitable 3. Преобразовывать структурированные данные в формат Bitable 4. Создавать таблицы данных для исследований, сравнения или отслеживания целей Автоматически обрабатывает: очистку пустых строк-заполнителей, удаление столбцов по умолчанию, интеллектуальное именование основного поля и пакетное создание записей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and populate Feishu (Lark) Bitable (multidimensional tables) wi…»
Create and populate Feishu (Lark) Bitable (multidimensional tables) with automated cleanup. Use when the user needs to: 1. Create a new Bitable from scratch with clean structure (no placeholder rows/columns) 2. Batch create fields and records in a Bitable 3. Convert structured data into a Bitable format 4. Create data tables for research, comparison, or tracking purposes Automatically handles: empty placeholder row cleanup, default column removal, intelligent primary field naming, and batch record creation.
Создавайте и заполняйте Feishu (Lark) Bitable (многомерные таблицы) с автоматической очисткой.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3475 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.