SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD whoop

Подключайтесь к платформе разработчика WHOOP через официальный OAuth (поток кода авторизации), сохраняйте и обновляйте токены, а также извлекайте данные WHOOP v2 (восстановление, сон, цикл/нагрузка, тренировки, профиль, измерения тела). Используйте, когда пользователь просит подключить/авторизовать WHOOP, получить метрики WHOOP, суммировать сегодняшний/вчерашний день, сгенерировать ежедневные/еженедельные отчеты WHOOP или отправить обновления WHOOP в любой канал чата OpenClaw (TUI/webchat/Slack/Discord/WhatsApp/Telegram/и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect to the WHOOP Developer Platform via official OAuth (authorizat…»

Connect to the WHOOP Developer Platform via official OAuth (authorization code flow), store and refresh tokens, and fetch WHOOP v2 data (recovery, sleep, cycle/strain, workout, profile, body measurements). Use when a user asks to connect/authorize WHOOP, pull WHOOP metrics, summarize today/yesterday, generate daily/weekly WHOOP reports, or send WHOOP updates to any OpenClaw chat channel (TUI/webchat/Slack/Discord/WhatsApp/Telegram/etc.).

ClawHub Agent Skills автор: Gavin C. v0.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 690 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Подключайтесь к платформе разработчика WHOOP через официальный OAuth (поток кода авторизации), сохраняйте и обновляйте токены, а также извлекайте данные WHOOP…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackDiscordTelegramWhatsAppДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (whoop) не совпадает с папкой (openclaw-slug)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The WHOOP metric scripts are mostly coherent, but the package also includes unrelated trusted-partner healthcare API operations that should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.