SKILLEMALL.ai

AB openrouter-vision-agent

Анализ изображений с помощью API OpenRouter vision с моделью x-ai/grok-4.1-fast. Требуется переменная среды OPENROUTER_API_KEY или предоставленный пользователем ключ. Используйте, когда пользователь просит описать, объяснить или интерпретировать изображение, или когда требуется анализ изображения. Активируется фразами вроде "analyze this image", "what's in this photo", "describe this picture", "use openrouter vision". ⚠️ Изображения отправляются на openrouter.ai — избегайте отправки конфиденциальных/недоверенных изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze images using OpenRouter's vision API with x-ai/grok-4.1-fast.…»

Analyze images using OpenRouter's vision API with x-ai/grok-4.1-fast. Requires OPENROUTER_API_KEY env var or user-provided key. Use when the user asks to describe, explain, or interpret an image, or when image analysis is needed. Triggered by phrases like "analyze this image", "what's in this photo", "describe this picture", "use openrouter vision". ⚠️ Images are sent to openrouter.ai — avoid sending sensitive/untrusted images.

ClawHub Agent Skills автор: gawainchin v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 381 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ изображений с помощью API OpenRouter vision с моделью x-ai/grok-4.1-fast. Требуется переменная среды OPENROUTERAPIKEY или предоставленный пользователем…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openrouter-vision-agent) не совпадает с папкой (openrouter-vision-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 381 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a normal image-analysis skill that sends images and prompts to OpenRouter as part of its stated function.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.