BD Lottery Data Analysis & Number Generator (FC3D)
Инструмент анализа китайской благотворительной лотереи «3D» на базе ИИ — охватывает все варианты игры «3D» (прямая, группа3, группа6) с 12 алгоритмами анализа, включая частотный анализ, анализ пропусков, чет/нечет, больше/меньше, сумму, размах, остаток, простые числа, моделирование Монте-Карло. Обновлено в 2026 году с визуализацией Plotly для диаграмм трендов и улучшенным обнаружением последовательных закономерностей. Предоставляет научный выбор номеров. Ключевые слова: лотерея, FC3D, благотворительная лотерея, лотерея 3D, предсказание номеров, анализ данных, 福彩3D, 3D选号, 直选, 组选3, 组选6, 和值, 跨度, 胆码.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered China Welfare Lottery "3D" analysis tool — covers all 3D ga…»
AI-powered China Welfare Lottery "3D" analysis tool — covers all 3D gameplay (straight, group3, group6) with 12 analysis algorithms including frequency analysis, omission analysis, odd/even, big/small, sum value, span, remainder, prime, Monte Carlo simulation. Updated 2026 with plotly visualization for trend charts and improved consecutive pattern detection. Provides scientific number selection. Keywords: lottery, FC3D, welfare lottery, 3D lottery, number prediction, data analysis, 福彩3D, 3D选号, 直选, 组选3, 组选6, 和值, 跨度, 胆码.
Инструмент анализа китайской благотворительной лотереи «3D» на базе ИИ — охватывает все варианты игры «3D» (прямая, группа3, группа6) с 12 алгоритмами…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered China Welfare Lottery "3D" analysis tool — covers all 3… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "capabilities"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Lottery Data Analysis & Number Generator (FC3D)) не совпадает с папкой (chance-fc3d-predictor)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1969 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.