BF China Insurance Actuarial Pricing Expert
ИИ-навык для расчета актуарных цен в страховании Китая — использует 4-ю таблицу смертности (2025 г., действует с 01.01.2026 г.) и структуру C-ROSS Phase II (Правила II 2024 г.). Рассчитывает чистую премию, резервы, платежеспособный капитал и поддерживает переход на IFRS 17 / HKFRS 17. Охватывает расчет цен на продукты от критических заболеваний, аннуитеты, медицинское страхование, групповое и пенсионное страхование с шаблонами кода Python. Создан для китайских актуариев, команд по ценообразованию продуктов и разработки страховых продуктов. Ключевые слова: актуарный расчет, ценообразование, таблица смертности 2025, C-ROSS, IFRS 17, страхование Китая, платежеспособный капитал, разработка страховых продуктов, 精算定价, 保险产品开发, 产品定价, 准备金计算, 偿二代, 第四套生命表, 重疾险, 年金险, 医疗险, Python建模, 精算模型.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered China insurance actuarial pricing skill — uses the 4th Life…»
AI-powered China insurance actuarial pricing skill — uses the 4th Life Table (2025, effective 2026-01-01) and C-ROSS Phase II (Rules II 2024) framework. Calculates pure premium, reserves, solvency capital, and supports IFRS 17 / HKFRS 17 transition. Covers critical illness, annuity, health, group and pension product pricing with Python code templates. Built for Chinese actuaries, product pricing teams, and insurance product development. Keywords: actuarial, pricing, life table 2025, C-ROSS, IFRS 17, China insurance, solvency capital, insurance product design, 精算定价, 保险产品开发, 产品定价, 准备金计算, 偿二代, 第四套生命表, 重疾险, 年金险, 医疗险, Python建模, 精算模型.
ИИ-навык для расчета актуарных цен в страховании Китая — использует 4-ю таблицу смертности (2025 г., действует с 01.01.2026 г.) и структуру C-ROSS Phase II…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/life_table_2025.md, references/pricing_models.md, references/reserve_ifrs17.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/life_table_2025.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/pricing_models.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/reserve_ifrs17.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "capabilities"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/life_table_2025.md, references/pricing_models.md, references/reserve_ifrs17.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (China Insurance Actuarial Pricing Expert) не совпадает с папкой (insurance-actuarial-cn)
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2124 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.