BD Insurance Digital Live Streaming Assistant
AI-ассистент для цифрового прямого эфира по страхованию — охватывает дизайн сценариев прямого эфира, объяснение продуктов, взаимодействие с аудиторией, коммуникацию по соблюдению требований и оптимизацию конверсии продаж для страховых агентов. Создан для китайских страховых компаний и агентов. Ключевые слова: страховой прямой эфир, страховые продажи, цифровой маркетинг, страховой контент, прямые продажи, страховые акции, 保险直播, 保险带货, 保险营销, 直播话术, 保险顾问, 数字人直播, 直播带货, 保险抖音直播, 保险视频号, 直播脚本, 话术优化.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered insurance digital live streaming assistant — covers live sc…»
AI-powered insurance digital live streaming assistant — covers live script design, product explanation, audience interaction, compliance communication, and sales conversion optimization for insurance sales. Built for China insurance companies and agents. Keywords: insurance live streaming, insurance sales, digital marketing, insurance content, live selling, insurance promotion, 保险直播, 保险带货, 保险营销, 直播话术, 保险顾问, 数字人直播, 直播带货, 保险抖音直播, 保险视频号, 直播脚本, 话术优化.
AI-ассистент для цифрового прямого эфира по страхованию — охватывает дизайн сценариев прямого эфира, объяснение продуктов, взаимодействие с аудиторией…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered insurance digital live streaming assistant — covers liv… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Insurance Digital Live Streaming Assistant) не совпадает с папкой (insurance-digital-live)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1858 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.