BF ESG Investment Analysis Assistant
Помощник по анализу ESG-инвестиций на базе ИИ — охватывает анализ ESG-рейтинга, скрининг зеленого финансирования, оценку углеродного следа и формирование портфеля устойчивых инвестиций. Создано для ESG-аналитиков, менеджеров устойчивых фондов и институциональных инвесторов. Ключевые слова: ESG-инвестирование, устойчивое развитие, зеленое финансирование, углеродный след, ESG-рейтинг, ответственное инвестирование, ESG в Китае, ESG分析, 绿色金融, 可持续发展, 碳足迹, ESG评级, 碳中和, 绿色债券, ESG投资组合, 责任投资, 碳核算, 碳交易.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered ESG investing analysis assistant — covers ESG rating analys…»
AI-powered ESG investing analysis assistant — covers ESG rating analysis, green finance screening, carbon footprint assessment, and sustainable investment portfolio construction. Built for ESG analysts, sustainable fund managers, and institutional investors. Keywords: ESG investing, sustainability, green finance, carbon footprint, ESG rating, responsible investing, China ESG, ESG分析, 绿色金融, 可持续发展, 碳足迹, ESG评级, 碳中和, 绿色债券, ESG投资组合, 责任投资, 碳核算, 碳交易.
Помощник по анализу ESG-инвестиций на базе ИИ — охватывает анализ ESG-рейтинга, скрининг зеленого финансирования, оценку углеродного следа и формирование…
Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered ESG investing analysis assistant — covers ESG rating an… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ESG Investment Analysis Assistant) не совпадает с папкой (security-esg-investing)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1785 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.