BF Financial Industry Intelligent Marketing Assistant
AI-помощник по интеллектуальному маркетингу для банков и ценных бумаг — охватывает сегментацию клиентов, дизайн маркетинговых кампаний, генерацию контента, A/B-тестирование и анализ рентабельности инвестиций. Разработан для маркетинговых команд банков и брокерских компаний. Ключевые слова: интеллектуальный маркетинг, сегментация клиентов, дизайн кампаний, контент-маркетинг, автоматизация маркетинга, 智能营销, 客户分群, 营销活动, 内容营销, 精准营销, 营销自动化, 银行营销, 券商营销, 营销转化, 获客, 促活.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered intelligent marketing assistant for banking and securities…»
AI-powered intelligent marketing assistant for banking and securities — covers customer segmentation, marketing campaign design, content generation, A/B testing, and ROI analysis. Built for bank and securities marketing teams. Keywords: intelligent marketing, customer segmentation, campaign design, content marketing, marketing automation, 智能营销, 客户分群, 营销活动, 内容营销, 精准营销, 营销自动化, 银行营销, 券商营销, 营销转化, 获客, 促活.
AI-помощник по интеллектуальному маркетингу для банков и ценных бумаг — охватывает сегментацию клиентов, дизайн маркетинговых кампаний, генерацию контента…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered intelligent marketing assistant for banking and securit… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Financial Industry Intelligent Marketing Assistant) не совпадает с папкой (security-intelligent-marketing)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1550 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.